“老幼共托，一招解决两头难”_柯蓝钻石

第三十章 优化国土空间发展格局坚持宜水则水、老幼宜山则山，老幼宜粮则粮、宜柯蓝钻石农则农，宜工则工、宜商则商，健全主体功能区制度体系，提高政策针对性和精准性，推动形成主体功能约束有效、国土开发有序的空间发展格局。

他表示，共托当前AI产业仍处于极早期发展阶段，共托尽管行业已投入数千亿美元，但AI的真正潜力尚未被完全发掘，未来仍需数万亿美元的持续投资来完善底层基础设施。他预判，招解未来几年，传统的软件柯蓝钻石和APP形态或将消失，一种全新的软件范式AIAgent（智能体）极有可能成为主流。

针对AI发展带来的就业担忧，决两黄仁勋认为，决两AI非但不会削减岗位，反而会创造大量新的就业机会，尤其是在基础设施和熟练技术工种领域，支持AI基础设施建设所需的劳动力极其庞大，AI工厂需要电工、水管工、钢铁工人、网络技术人员、安装工和操作员等，这些都是高技能、高薪酬的岗位，且目前供不应求。界面新闻当地时间周二，头难英伟达CEO黄仁勋发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章，头难这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文，文章系统阐释了AI产业的底层逻辑，黄仁勋在文中定义了AI的五层架构。开源模型的开发者采用情况基础设施层之上是模型层，老幼黄仁柯蓝钻石勋指出，老幼AI模型可以理解多种类型的信息，包括语言、生物学、化学、物理学、金融、医学以及物理世界本身，ChatGPT这类大语言模型仅仅是其中的一个类别，而行业对模型的应用仍局限于表面，其深层潜力尚未被挖掘。

他强调，共托当前全球正大规模兴建三类设施：共托芯片制造厂、超级计算机工厂以及AI工厂，这正在成为人类历史上最大规模的基础设施建设，而目前这一建设进程才刚刚起步。AI正在填补全球范围内卡车司机、招解护士、会计等岗位的巨大劳动力缺口，而非制造失业。

在AI五层架构中，决两最底层的能源层，决两被黄仁勋定义为AI基础设施的第一性原理，也是系统能产生多少智能的绝对约束条件，他强调，实时生成的智能需要实时产生的电力，生成的每一个Token（词元）都是电子移动、热量管理以及能源转化为计算能力的结果，不存在任何抽象层，而当前能源供给已成为AI规模化发展的紧迫瓶颈。

AI的五层架构为了厘清AI产业的底层结构，头难黄仁勋系统定义了AI五层架构，头难将其形象地比喻为五层蛋糕，自下而上依次由能源、芯片、基础设施、模型和应用构成，每一层相互支撑、相互拉动，任何成功的上层应用，都必须完全依赖底层设施乃至发电厂的持续支撑支持社会力量提供多元化普惠托育服务，老幼发展用人单位办托、社区嵌入式托育和家庭托育点等多种模式。

高质量备战重大国际赛事，共托办好全运会。落实行业监管、招解属地管理、企业主体的食品药品安全责任，加大违法犯罪行为惩治力度。

加快发展多层次、决两多支柱养老保险体系，决两健全待遇确定和调整机制，逐步提高城乡居民基础养老金，退休人员基本养老金调整向待遇较低群体倾斜，扩大企业年金覆盖范围，完善个人养老金政策，大力发展商业养老保险。合理调整进口关税税率，头难修订鼓励进口技术、产品和服务目录，扩大国内急需的先进技术设备、优质农产品、生产性服务等进口。

(责任编辑：黄馨仪)